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大氣污染成因與控制及趨勢(shì)分析學(xué)術(shù)研討會(huì)在京召開

放大字體  縮小字體 http://www.my-travelload.com  發(fā)布日期:2017-01-19  來源:環(huán)境保護(hù)部  瀏覽次數(shù):358
中國(guó)新型涂料網(wǎng)訊:
       1月17日-18日,環(huán)境保護(hù)部在京召開大氣污染成因與控制及趨勢(shì)分析學(xué)術(shù)研討會(huì)。京津冀區(qū)域大氣污染防治聯(lián)合研究顧問組5名院士和總體專家組25名專家,以及全國(guó)各地大氣領(lǐng)域各研究方向的專家代表受邀參加研討會(huì),交流大氣污染防治研究成果,凝聚科學(xué)和管理共識(shí),為完成《大氣十條》及“十三五”環(huán)境空氣質(zhì)量改善目標(biāo)強(qiáng)化科學(xué)支撐。經(jīng)過兩天的深入研討,專家代表對(duì)大氣污染的成因與控制途徑達(dá)成如下共識(shí)。
在我國(guó)大氣污染總體形勢(shì)方面
       與會(huì)專家認(rèn)為,《大氣十條》發(fā)布實(shí)施3年多以來,各部門、各地方緊緊圍繞環(huán)境空氣質(zhì)量改善目標(biāo),因地制宜,狠抓落實(shí),大力推進(jìn)大氣污染防治的各項(xiàng)工作,取得了積極的成效。
       2016年,全國(guó)338個(gè)地級(jí)及以上城市細(xì)顆粒物(PM2.5)平均濃度為47微克/立方米,同比下降6.0%,優(yōu)良天數(shù)比例為78.8%,同比提高2.1個(gè)百分點(diǎn)。其中,2016年京津冀、長(zhǎng)三角、珠三角區(qū)域PM2.5平均濃度分別為71、46、32微克/立方米,較往年明顯下降。京津冀區(qū)域PM2.5平均濃度同比下降7.8%,與2013年相比下降33.0%,北京市PM2.5平均濃度為73微克/立方米,同比下降9.9%,與2013年相比下降18.0%,為《大氣十條》實(shí)施以來下降幅度最大一年。京津冀區(qū)域平均優(yōu)良天數(shù)比例為56%,同比上升4.3個(gè)百分點(diǎn),北京市平均優(yōu)良天數(shù)比例為54.1%,同比上升3.1個(gè)百分點(diǎn)。去年,經(jīng)中國(guó)工程院評(píng)估,認(rèn)為《大氣十條》確定的治污思路和方向正確,執(zhí)行和保障措施得力,空氣質(zhì)量改善成效已經(jīng)顯現(xiàn)。
        從季節(jié)分布來看,秋冬季是重污染高發(fā)季節(jié)。尤其是京津冀及周邊地區(qū),進(jìn)入采暖季后重污染呈高發(fā)態(tài)勢(shì)。2016年,進(jìn)入冬季以后全國(guó)空氣質(zhì)量不升反降,11月、12月份優(yōu)良天數(shù)比例同比下降7.5、6.3個(gè)百分點(diǎn),PM2.5濃度分別上升7.4、5.4個(gè)百分點(diǎn)。11-12月京津冀區(qū)域發(fā)生6次影響范圍廣、持續(xù)時(shí)間長(zhǎng)的重污染過程,PM2.5濃度同比上升6.4%。特別是12月中下旬,全國(guó)出現(xiàn)大范圍、長(zhǎng)時(shí)間重污染天氣,京津冀及周邊的北京等35個(gè)城市啟動(dòng)紅色預(yù)警,石家莊等多地AQI爆表。冬季重污染天氣頻發(fā)較大幅度拉升了全年P(guān)M2.5平均濃度,一定程度上抵消了全年空氣質(zhì)量的改善效果,影響了公眾對(duì)全年空氣質(zhì)量改善的感受,成為現(xiàn)階段大氣污染治理的焦點(diǎn)和難點(diǎn)。
在我國(guó)大氣污染物排放狀況方面
       與會(huì)專家認(rèn)為,《大氣十條》的發(fā)布與實(shí)施推動(dòng)我國(guó)大氣污染控制思路從“總量控制”過渡到“質(zhì)量控制”,并進(jìn)一步促進(jìn)我國(guó)主要大氣污染物排放量快速下降。2005-2010年間,我國(guó)SO2排放量下降了12.8%。2013-2015年間,據(jù)相關(guān)研究估算,主要污染物排放除VOCs以外均呈現(xiàn)快速下降趨勢(shì)。其中電力部門是對(duì)SO2和NOX減排量貢獻(xiàn)最大的部門。
       從區(qū)域排放強(qiáng)度來看,京津冀地區(qū)的排放強(qiáng)度遠(yuǎn)高于全國(guó)其他地區(qū)。從季節(jié)變化特征看,采暖季排放強(qiáng)度遠(yuǎn)高于非采暖季,以京津冀地區(qū)為例,采暖期和非采暖期相比,主要污染物排放量增加了30%左右。
       目前,工業(yè)排放是我國(guó)SO2、NOX、一次PM2.5及VOCs的第一大排放源,民用排放是一次PM2.5的重要排放源,交通源是NOX和VOCs的重要排放源。因此在未來排放控制中,需強(qiáng)化非電行業(yè)(鋼鐵、水泥和玻璃行業(yè))提標(biāo)改造、燃煤鍋爐整治、民用散煤清潔利用、黃標(biāo)車及老舊車輛淘汰、揮發(fā)性有機(jī)物治理(能源加工儲(chǔ)運(yùn)行業(yè))等治理措施,實(shí)現(xiàn)SO2、NOX、一次PM2.5和VOCs排放量同步下降。
在我國(guó)大氣污染成因方面
       與會(huì)專家認(rèn)為,大氣本身具有自凈能力,在排放總量相對(duì)較低的情況下,大氣擴(kuò)散作用可以使大氣污染物稀釋和消散,大氣氧化作用可以將大氣成分有效地降解并清除。之所以大氣成分(如SO2、NOX和PM2.5)能夠累積到形成大氣污染的程度,主要的原因是3個(gè)方面,即污染物一次排放、二次轉(zhuǎn)化以及氣象條件。
       污染物排放是大氣污染形成的內(nèi)因,這已是國(guó)際國(guó)內(nèi)大氣污染成因的一個(gè)共識(shí)。我國(guó)當(dāng)前面臨的主要大氣污染問題,是以細(xì)顆粒物(PM2.5)和臭氧為代表的大氣復(fù)合污染問題,大氣中多種污染物都以很高的濃度水平存在,這一特征也與發(fā)達(dá)國(guó)家曾經(jīng)經(jīng)歷的大氣污染顯著不同。造成這一現(xiàn)象的關(guān)鍵驅(qū)動(dòng)力,是自改革開放以來我國(guó)進(jìn)入快速的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和城市化進(jìn)程中,顆粒物(PM)、SO2、NOX、揮發(fā)性有機(jī)物(VOCs)、氨等的排放大幅增加,而且高密度地集中在城市為中心的區(qū)域,這是我國(guó)重點(diǎn)城市群大氣污染頻發(fā)的根源。每到冬季,由于居民采暖的剛需,京津冀地區(qū)大氣污染物排放平均增加約30%。近年來,我國(guó)投入很大的力量實(shí)施污染減排,SO2、NOX和PM2.5等污染物排放量出現(xiàn)下降,但總體上排放在全球仍居于高位,仍須較大幅度實(shí)施減排。同時(shí),VOCs、氨等排放尚需要加大力度實(shí)施高效減排。
       PM2.5來源復(fù)雜,其化學(xué)成分既來自于直接排放,也來自于二次轉(zhuǎn)化。最新的研究顯示,除了SO2轉(zhuǎn)化為硫酸鹽,NOX轉(zhuǎn)化為硝酸鹽,VOCs轉(zhuǎn)化為二次有機(jī)氣溶膠,氨轉(zhuǎn)化為銨鹽等過程外,還存在這些化學(xué)成分之間的相互影響,如NO2促進(jìn)SO2加快轉(zhuǎn)化為硫酸鹽,產(chǎn)生“1+1>2”的大氣污染生成效果。這些新的機(jī)制在大氣重污染形成中起到怎樣的作用,對(duì)于重污染的預(yù)報(bào)預(yù)警、多污染物協(xié)同控制方案的制定都是十分關(guān)鍵的。另外,我國(guó)大氣觀測(cè)能力不斷增強(qiáng),顆粒物和臭氧雷達(dá)等垂直觀測(cè)手段可以更加精確地給出大氣污染物輸送的關(guān)鍵信息,為區(qū)域大氣污染的研判和防控提供支撐。
       氣象條件是大氣污染形成的外因。不利的氣象條件,比如靜穩(wěn)、小風(fēng)、高濕以及逆溫等,會(huì)在排放基本相同的前提下導(dǎo)致更加嚴(yán)重的大氣污染。研究顯示,2013年以來京津冀區(qū)域的污染氣象條件整體不利,2014年比2013年轉(zhuǎn)差17%,2015年比2013年轉(zhuǎn)差12%,2016年氣象條件總體不利,特別12月是我國(guó)1951年以來最暖的12月,全國(guó)平均氣溫比多年平均情況偏高2.6℃。同時(shí),重污染形成還受到氣候變化的影響,以全球變暖為主要特征的氣候變化使大氣層結(jié)更加穩(wěn)定,這是國(guó)際上已形成的共識(shí)。受全球普遍異常氣候的影響,2016年冬天,英、法、韓等國(guó)也遭遇了空氣污染現(xiàn)象。
       因此,要真正實(shí)現(xiàn)科學(xué)治污、精準(zhǔn)治霾,就必須在準(zhǔn)確預(yù)判氣象條件變化的基礎(chǔ)上,規(guī)劃和設(shè)計(jì)大氣污染防控的方案,包括精細(xì)準(zhǔn)確的重污染應(yīng)對(duì)措施。
 
關(guān)鍵詞: 大氣污染
 
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