搜索引擎收錄是搜索引擎收錄一個(gè)網(wǎng)站頁(yè)面具體的數(shù)量值，收錄的數(shù)量越多，收錄的時(shí)間越快，證明此網(wǎng)站對(duì)搜索引擎比較友好。
微軟于12日宣布了一種全新的名為“Catapult”的構(gòu)件，它可大幅提升微軟旗下搜索引擎必應(yīng)(Bing)的搜索性能，其內(nèi)置有一個(gè)專門(mén)的可重復(fù)編程芯片。據(jù)稱微軟準(zhǔn)備在2015年將這一技術(shù)應(yīng)用到自家所有數(shù)據(jù)中心。無(wú)獨(dú)有偶，中國(guó)最大的搜索引擎百度也宣布了相似的消息。百度在加利福尼亞州庫(kù)比蒂諾召開(kāi)的HotChips學(xué)術(shù)大會(huì)上遞交了論文，該大會(huì)致力于分享微處理器及其相關(guān)技術(shù)方面所取得的成果。
如今，圖形芯片被認(rèn)為是個(gè)人電腦和游戲機(jī)的重要組成部分，正如幾年前，音頻加速器也被人們認(rèn)為是必不可少的。這些芯片各司其職、效率極高，共同為我們的電腦服務(wù)。還有一類(lèi)芯片，也就是我們常說(shuō)的微處理器，如英特爾的酷睿處理器、AMD的A系列APU(加速處理單元)和ARM的Cortex處理器，它們屬于通用芯片，這意味著它們能夠勝任各種復(fù)雜任務(wù)。
FPGAs(現(xiàn)場(chǎng)可編程門(mén)陣列)的定位恰好位于兩者之間，比起專一功能的芯片，它在更低的性能條件下，具有一定的可編程性。微軟的高級(jí)研究設(shè)計(jì)工程師AndrewPutnam說(shuō)，最初的想法是用FPGAs讓老舊服務(wù)器重獲新生，同時(shí)“增加服務(wù)器的靈活性”。用他的話來(lái)說(shuō)，“一旦數(shù)據(jù)中心采購(gòu)了一臺(tái)服務(wù)器，這臺(tái)服務(wù)器往往得工作到壽終正寢。”
靈活性對(duì)于軟件算法的提升至關(guān)重要，搜索算法就是一個(gè)典型的例子，搜索算法本身需要不斷地微調(diào)和優(yōu)化。AndrewPutnam說(shuō)，隨著時(shí)間的推移，固定功能的服務(wù)器加速器效率會(huì)變得越來(lái)越低，浪費(fèi)空間和電力。
AndrewPutnam的團(tuán)隊(duì)曾嘗試使用6臺(tái)賽靈思公司(Xilinx)的FPGAs，但最終放棄。因?yàn)檫@會(huì)使服務(wù)器的設(shè)計(jì)復(fù)雜化、易產(chǎn)生單點(diǎn)故障以及散熱過(guò)大，這些問(wèn)題讓支撐Bing和微軟云服務(wù)的數(shù)據(jù)中心的管理者頗為不安。于是微軟轉(zhuǎn)向了“Catapult”，其內(nèi)置AlteraStratixVG5D5，擁有8GB內(nèi)存、32MB閃存和PCIGen3x8通路。
Catapult會(huì)出現(xiàn)在微軟的開(kāi)放式服務(wù)器中，“開(kāi)源計(jì)算”(OpenComputeProject)這一想法最早由Facebook提出并發(fā)揚(yáng)光大，該項(xiàng)目旨在為面向運(yùn)行互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)的高效節(jié)能計(jì)算機(jī)提供技術(shù)參數(shù)和設(shè)計(jì)信息，并將其進(jìn)行共享，從而通過(guò)共享設(shè)計(jì)參數(shù)來(lái)促進(jìn)專業(yè)服務(wù)器的有效性和需求。這也就意味著，戴爾、惠普這些硬件供應(yīng)商將無(wú)法再繼續(xù)完全掌控服務(wù)器產(chǎn)品的設(shè)計(jì)流程。微軟的服務(wù)器擁有兩個(gè)主頻為2.1GHz的8核因特爾至強(qiáng)(Xeon)處理器，一個(gè)64GBDRAM(動(dòng)態(tài)隨機(jī)存取存儲(chǔ)器)，4個(gè)2TB硬盤(pán)及兩個(gè)512GBSSD。微軟將一塊FPGA芯片插入到每臺(tái)服務(wù)器中，同時(shí)將服務(wù)器又插入到半機(jī)架(48臺(tái)服務(wù)器)中。FPGA芯片通過(guò)6x8的圓環(huán)形網(wǎng)絡(luò)中的電纜相連。
微軟隨后擴(kuò)大了FPGA芯片的試驗(yàn)范圍，對(duì)數(shù)據(jù)中心的1632個(gè)服務(wù)器進(jìn)行了試驗(yàn)。AndrewPutnam說(shuō)，微軟發(fā)現(xiàn)了FPGA芯片提高了Bing的搜索性能。Bing的搜索處理量提升了一倍，搜索時(shí)間縮短了29%，隨之而來(lái)的好處是微軟的服務(wù)器數(shù)量可以削減一半。
AndrewPutnam說(shuō)道，這個(gè)測(cè)試非常成功，將在2105年覆蓋所有的Bing服務(wù)器。目前所面臨的挑戰(zhàn)是繼續(xù)挖掘FPGA技術(shù)的其它應(yīng)用場(chǎng)景。
讓我們?cè)賮?lái)看看中國(guó)的搜索巨頭百度。百度在中國(guó)有數(shù)萬(wàn)個(gè)服務(wù)器，它也采用了FPGAs來(lái)提升深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(DeepNeuralNetworks)的性能，這種算法涵蓋了傳統(tǒng)搜索、語(yǔ)音識(shí)別乃至圖片搜索和識(shí)別。百度使用搭載了賽靈思公司(Xilinx)K7480t-2lFPGA芯片的主板，可以在任何類(lèi)型的IU和2U服務(wù)器上實(shí)現(xiàn)拔插。在不同的工作負(fù)載下，FPGA比CPU和GPU的效率都要高出好幾倍。
從用戶的角度出發(fā)，他們關(guān)心的是必應(yīng)(Bing)和百度搜索服務(wù)的質(zhì)量。目前Bing和百度都致力于提升自家搜索算法的效率和性能，這對(duì)廣大用戶來(lái)說(shuō)無(wú)疑是個(gè)好消息。
